大数据管理与应用教研室目前有教师7人，其中教授1人、长聘副教授2人、助理教授4人。大数据管理与应用教研室旨在基于信息管理与大数据的理论、技术、方法、管理和领域知识来挖掘数据的价值，实现对研究领域的问题解决及知识发现。整体上有两大主线，即大数据管理和大数据应用。围绕着这两大主线，形成了一系列研究方向：在数据管理方面包括数据治理、数据伦理等方向；在数据应用方面，除了基于商业分析、计算社会科学等大数据应用外，还充分推进与本学科相关领域如图书馆、情报和出版等领域的融合应用。

为顺应现代互联网和大数据环境发展趋势和人才需求，北京大学信息管理系于2020年设立大数据管理与应用本科专业。该专业主要从事大数据管理理论、方法、技术和应用的研究与教学工作。本专业培养方案注重提升学生解决实际问题的能力，将领域知识与大数据技术融合、创新的能力，旨在培养具备理解数据、分析数据、应用数据、管理数据、研究数据能力的复合型人才，在互联网、金融等行业企事业单位的数据分析和战略决策部门，从事数据分析、决策支撑、业务流程优化、商务智能决策等方面的工作。通过四年的学习，毕业生可以在相关部门从事数据分析、信息管理、业务流程优化、商务智能决策和互联网智能化等工作。对口的职位包括互联网、金融、科技、商务等领域企事业单位的数据管理部门、数据分析部门、战略决策部门从事数据管理、数据分析挖掘、数据决策支撑等相关工作。学生毕业也可以选择在海内外高等院校、研究机构就相关的专业领域继续深造，深造领域包括数据科学、大数据技术、信息管理、社会计算、计算机科学等。

大数据管理与应用专业学术型硕士研究生能够系统掌握大数据管理与应用领域的基础理论、主要方法和专门知识，了解学科前沿及其发展趋势；具备独立从事科学研究的能力，能熟练运用本学科的理论、方法与技术解决实际问题；具有较强的组织协调和沟通能力；掌握至少一门外语，具备听、说、读、写的能力，能熟练阅读本专业的外文资料；胜任政府、企业单位及其他相关部门的数据管理与治理、数据分析、数据挖掘、智能决策等工作，也可进一步攻读相关学科的博士学位。

大数据管理与应用专业博士研究生能够系统掌握本专业领域的理论、方法，了解学科前沿及其发展趋势；熟悉统计学、信息技术、数据管理、数据挖掘与特定领域的相关专业知识；熟练运用统计、机器学习、深度学习等方法与技术发现数据间存在的关系、识别数据中蕴含的模式、洞察数据背后的社会规律，并运用数据可视化方法与工具进行有效展示与解读；具备运用大数据的技术方法和管理知识对现实社会中的复杂问题提供系统性解决方案的能力，并能够承担特定领域数据的收集、管理、分析和应用等工作；具有独立从事数据驱动的科学研究，在科学或专门技术上做出创造性的成果的能力。